Fertilizer Source Influenced Nitrous Oxide Emissions from a Clay Soil under Corn
Notice bibliographique
Résumé
Synthetic N fertilizers are a major source of N 2 O emissions from soil. A field experiment was conducted during three growing seasons (2004–2006) on a clay soil (fine, mixed, frigid Typic Humaquept) under corn ( Zea mays L.) to evaluate the impact of N fertilizer source and application rate on N 2 O emissions. Treatments consisted of three sources of N fertilizer (urea–NH 4 NO 3 32% [UAN], Ca–NH 4 NO 3 [CAN], and aqua NH 3 [AA]) at four different rates (0, 100, 150, and 200 kg N ha −1 ). Fertilizers were banded 5 cm below the soil surface between corn rows at the six‐leaf stage and N 2 O emissions were measured weekly. For all 3 yr of this study, cumulative N 2 O emission decreased in the order UAN ≥ CAN ≥ AA. Averaged across years, fertilizer‐induced post‐sidedress emissions were greater than the Intergovernmental Panel on Climate Change default factor (0.01 kg N 2 O‐N kg −1 N), with values of 0.038, 0.033, and 0.027 kg N 2 O‐N kg −1 N for UAN, CAN, and AA, respectively. The N 2 O emissions increased linearly with N rate, even at rates exceeding the optimum level for grain yield. Peaks of N 2 O flux occurred on the days following fertilizer application and in early fall when the soil was re‐wetted. Emissions of N 2 O were higher at water‐filled pore space >0.57 m 3 m −3 and were also related to soil inorganic N and water‐extractable organic C contents. Our results confirm that N fertilizer source and application rate can impact N 2 O emissions but these effects are modulated by soil environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».