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Enregistrement W2067332931 · doi:10.1021/ef060109d

Heat-Exchanger Deposition in an Inverted Steam-Assisted Gravity Drainage Operation. Part 1. Inorganic and Organic Analyses of Deposit Samples

2007· article· en· W2067332931 sur OpenAlexaboutno aff
David W. Jennings, Arif V. Shaikh

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat exchangerFoulingChemistryProduced waterSeparator (oil production)Ion exchangeEnvironmental scienceEnvironmental engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heat-exchanger fouling is a severe operational problem in steam-assisted gravity drainage (SAGD) processes. In an effort to better understand which species are prone to deposit and gain insights into means for mitigating SAGD heat-exchanger deposition, analyses were performed on a series of heat-exchanger deposit samples from an inverted SAGD operation in Canada. Deposit samples were obtained from each of five heat-exchanger banks used in the operation of the facility: exchangers heating the produced raw bitumen reverse emulsion coming from the wells (two exchanger banks in series) and exchangers cooling separated produced water leaving the high-temperature separator (HTS) (three exchanger banks in series). The separated produced water leaving the facility HTS was also analyzed. The analyses focused on determining the overall inorganic and organic elemental compositions, as well as providing general information on the type of chemical species predominately present. The analyses performed on the deposits and solids from the produced water included (1) carbon, hydrogen, and nitrogen analyses, (2) X-ray fluoresence, (3) X-ray diffraction, (4) thermogravimetric analyses, (5) chloroform/methanol/toluene solubilities, and (6) Fourier transform infrared spectroscopy. Ion chromatography and inductively coupled plasma analyses were also run on the water sample. Analyses indicated preferential deposition of particular species and potential causes of deposition in certain exchangers. For the SAGD operation, at that time, a periodic slop-tank recycle containing warm lime softener sludge was indicated as a source of a significant amount of fouling in the heat exchangers handling the produced bitumen reverse emulsion and the initial exchanger cooling separated produced water leaving the HTS. High Mg +2 and Si +4 compositions were detected in these deposits. Magnesium silicates were indicated in Fourier transform infrared spectroscopy analyses. Deposition of additional other sand/silicates was also indicated. For the organic portion of these deposits, significant concentrations of organic acids and organic acid salts were indicated within the deposit hydrocarbons. Although all deposits contained both inorganic and organic components, the deposits in the last two exchangers cooling the produced water were found to be predominately organic. Significant concentrations of organic acids and organic acid salts were also indicated in these deposits. The indications of a significant organic acid/acid salt content led to collaboration work with the National High Magnetic Field Laboratory to study these components in detail. Electrospray ionization Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectroscopy work performed at the National High Magnetic Field Laboratory is discussed in the part 2 companion paper (Schaub, T. M.; Jennings, D. W.; Kim, S.; Rodgers, R. P.; Marshall, A. G. Energy Fuels 2007, 21, 185−194) of this series.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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