Chemical Genetics of Zipper-interacting Protein Kinase Reveal Myosin Light Chain as a Bona Fide Substrate in Permeabilized Arterial Smooth Muscle
Notice bibliographique
Résumé
Zipper-interacting protein kinase (ZIPK) has been implicated in Ca(2+)-independent smooth muscle contraction, although its specific role is unknown. The addition of ZIPK to demembranated rat caudal arterial strips induced an increase in force, which correlated with increases in LC(20) and MYPT1 phosphorylation. However, because of the number of kinases capable of phosphorylating LC(20) and MYPT1, it has proven difficult to identify the mechanism underlying ZIPK action. Therefore, we set out to identify bona fide ZIPK substrates using a chemical genetics method that takes advantage of ATP analogs with bulky substituents at the N(6) position and an engineered ZIPK capable of utilizing such substrates. (32)P-Labeled 6-phenyl-ATP and ZIPK-L93G mutant protein were added to permeabilized rat caudal arterial strips, and substrate proteins were detected by autoradiography following SDS-PAGE. Mass spectrometry identified LC(20) as a direct target of ZIPK in situ for the first time. Tissues were also exposed to 6-phenyl-ATP and ZIPK-L93G in the absence of endogenous ATP, and putative ZIPK substrates were identified by Western blotting. LC(20) was thereby confirmed as a direct target of ZIPK; however, no phosphorylation of MYPT1 was detected. We conclude that ZIPK is involved in the regulation of smooth muscle contraction through direct phosphorylation of LC(20).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».