MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2067337241 · doi:10.4028/www.scientific.net/amr.1088.18

Effect of Nanostructured Oxide Coatings on Tensile Properties of Cast Pure Magnesium

2015· article· en· W2067337241 sur OpenAlexaff
Jonathan Hu, Xueyuan Nie

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensUniversity of WindsorWestern University
Organismes subventionnairesDivision of Materials Research
Mots-clésMaterials scienceUltimate tensile strengthMagnesiumElongationMicrostructureCoatingTensile testingComposite materialPorosityMetallurgyOxide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, nanostructured magnesium oxides were formed by PEO process on cast pure magnesium and the tensile properties of thin (5.8 μm) and thick (11.2 μm) coated samples were evaluated. The results obtained by uniaxial tensile testing show that the thin PEO coating had very little effect on the ultimate tensile strength (UTS) and elongation of the cast pure magnesium, while its yield strength was somewhat decreased. For the thick coated sample, both the yield strength and UTS decreased considerably, but the variation of the elongation was moderate, compared to the uncoated sample. The microstructures characterized by SEM revealed that the high porosity content and the large size of pores in the thick PEO coating should be responsible for the significant reduction in the properties of cast pure magnesium. The relationship between the tensile properties and microstructure of the PEO coated samples suggests that the thin PEO coating should be selected to protect the pure magnesium for biodegradable applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced materials researchMême sujetMagnesium Alloys: Properties and ApplicationsTravaux en français237 207