CD127 Expression, Exhaustion Status and Antigen Specific Proliferation Predict Sustained Virologic Response to IFN in HCV/HIV Co-Infected Individuals
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C virus (HCV) infection is a major cause of morbidity and mortality in the HIV co-infected population. Interferon-alpha (IFN-α) remains a major component of anti-HCV therapy despite its deleterious effects on the immune system. Furthermore, IFN-α was recently shown to diminish the size of the latent HIV reservoir. The objectives of this study were to monitor the impact of IFN-α on T cell phenotype and proliferation of HIV and HCV-specific T cells during IFN therapy, and to identify immune markers that can predict the response to IFN in HICV/HIV co-infected patients. We performed longitudinal analyses of T cell numbers, phenotype and function in co-infected patients undergoing IFN-α therapy with different outcomes including IFN-α non-responders (NR) (n = 9) and patients who achieved sustained virologic response (SVR) (n = 19). We examined the expression of activation (CD38, HLA-DR), functional (CD127) and exhaustion markers (PD1, Tim-3, CD160 and CD244) on total CD4 and CD8 T cells before, during and after therapy. In addition, we examined the HIV- and HCV-specific proliferative responses against HIV-p24 and HCV-NS3 proteins. Frequencies of CD127+ CD4 T cells were higher in SVR than in NR patients at baseline. An increase in CD127 expression on CD8 T cells was observed after IFN-α therapy in all patients. In addition, CD8 T cells from NR patients expressed a higher exhaustion status at baseline. Finally, SVR patients exhibited higher proliferative response against both HIV and HCV antigens at baseline. Altogether, SVR correlated with higher expression of CD127, lower T cell exhaustion status and better HIV and HCV proliferative responses at baseline. Such factors might be used as non-invasive methods to predict the success of IFN-based therapies in co-infected individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».