Measurement of wheat gluten and barley hordeins in contaminated oats from Europe, the United States and Canada by Sandwich R5 ELISA
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We have investigated the extent of contamination with wheat, barley, rye or a mixture of these cereals in a large number of grains and commercial oats. We have also attempted to identify the type of cereal contaminant. METHODS: Sandwich R5 ELISA (using either gliadins or hordeins as standards), western blot, matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometric and quantitative real-time PCR (Q-PCR) techniques have been used to analyze a total of 134 oats, comprising grains and commercial oat products collected from Europe, the United States and Canada. RESULTS: Twenty-five of the 134 pure, uncontaminated oat varieties were found to have undetectable levels of gluten, whereas most of the 109 grains and commercial oat products were mainly contaminated with mixtures of wheat, barley and rye, barley being the predominant contaminant. The percentages of these cereals in the oat samples have been calculated by specific wheat, barley and rye Q-PCR systems. The oat samples were grouped according to the avenin spectra determined by the mass spectrometric technique. The data confirmed that contaminated oat foods, based on the same variety, could have different levels of wheat, barley and rye contamination. CONCLUSION: This study has verified that contamination with wheat gliadins or barley hordeins in oat samples can be measured by the Sandwich R5 ELISA, using either gliadins or hordeins as standards, and also the importance of using confirmatory techniques (such as western blot, Q-PCR and matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry) to confirm that most oats are contaminated with mixtures of wheat, barley and rye.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».