Endoscopic Assessment of Airway Inflammation in Horses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Comprehensive endoscopic scoring of the upper and lower airways for inflammation has not been critically assessed among a large population of horses. The relationship between upper and lower airways described in humans by the "one airway, one disease" concept might also apply to horses. HYPOTHESIS/OBJECTIVES: To evaluate if an association exists between endoscopic inflammatory scores and mucus scores of upper and lower airways and to investigate if endoscopic findings correlate with the lower airway inflammation measured by bronchoalveolar lavage (BAL) cytology. METHODS: Prospective field study. Pharyngitis, pharyngeal mucus, tracheal mucus, tracheal septum thickness, and bronchial mucus were scored using new and previously described scoring systems on a convenience sample of 128 horses with and without lung inflammation. Based on BAL fluid cytology, horses were categorized as having normal, moderate, or severe inflammation of the lower airways. RESULTS: All 5 endoscopy scores showed excellent interobserver agreement. Tracheal mucus (P < .001), tracheal septum thickness (P = .036), and bronchial mucus (P = .037) were significantly increased in horses with severe inflammation BALs and were correlated among themselves but not with upper airways scores. BAL neutrophils percentage was correlated with tracheal mucus (r(s) = 0.41, P < .001), bronchial mucus (r(s) = 0.27, P = .003), and had a weak negative correlation with pharyngitis (r(s) = -0.25, P = .004). CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Lower airway endoscopy scores are reflective of lower airway inflammation; however, upper and lower airways are independent in terms of severity of inflammation. Therefore, observing upper airway inflammation is not an indication to test for lower airway inflammation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle