A model for incorporating novel alleles from the primary gene pool into elite crop breeding programs while reselecting major genes for domestication or adaptation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cost, time, linkage drag, and genetic drift work against the incorporation of potentially valuable alleles from exotic or non-adapted germplasm into elite crop plants, particularly for quantitative traits. We present a model, motivated by narrow-leafed lupin (Lupinus angustifolius), for efficient incorporation of new alleles from exotic or non-adapted donors into elite gene pools during two phases of breeding. In Phase 1, probability functions from the binomial distribution provide at least 95% confidence that a potentially valuable donor allele (A') will survive two cycles of backcrossing to elite lines and is fixed in BC2-derived lines. During backcrossing, up to 6 major domestication or adaptation genes from the elite parents are reselected and made homozygous in BC2S0 : 1 family rows. Each plant in the BC2S0 : 1 contains on average 12.5% donor alleles, with >95% probability that a particular donor allele is homozygous in at least one fully domesticated plant in the BC2S0 : 1 population. Plants in these rows or subsequent field trials are selected for valuable quantitative traits, and crossed into elite germplasm to commence Phase 2. Phase 1 is rapid and relatively low cost, and provides a continuous flow of novel genetic diversity into the elite breeding pool.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle