Introducing Scientific Training into the Veterinary Curriculum of the University of Helsinki
Notice bibliographique
Résumé
In Finland, practical and professional skills have been emphasized in the veterinary medical curriculum at the cost of veterinary research education, which has raised concerns. The Department of Food and Environmental Hygiene (DFEH) established a summer school in 2000 during which veterinary students can conduct their graduation projects and improve their research training. The immediate aim is to introduce students to scientific research in a real research environment, improving their methodological and scientific problem-solving skills. The ultimate goal of the program is to better prepare students to enter the scientific field upon graduation and to ensure an adequate supply of veterinary scientists in Finland in the future. Students who complete the entire summer-school program earn 28 credits, corresponding to 8% of the veterinary curriculum. The students are selected through an application procedure based on scientific interest, general motivation, and knowledge; they work full-time in June, July, and August taking courses and conducting research in the DFEH research groups. The main emphasis is on practical laboratory work and scientific writing. Teaching and supervision are carried out by personal supervisors and DFEH academic staff. Feedback from students over the years indicates that students became inspired by their research problems, view experimental work positively, and find the analysis and discussion of their own results interesting. As a result, of the 58 students who have completed the program thus far, 9 (16%) are currently enrolled in PhD programs at the DFEH. It appears that organizing supervised research training within the veterinary curriculum increases veterinary students' interest in scientific work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».