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Enregistrement W206736697 · doi:10.1007/978-1-60327-084-7_8

Mass Spectrometric Determination of Protein Ubiquitination

2008· article· en· W206736697 sur OpenAlexaff
Carol E. Parker, Maria R. Warren, Viorel Mocanu, Susanna F. Greer, Christoph H. Borchers

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Cancer Institute
Mots-clésUbiquitinChemistryLysinePeptideSide chainIonMass spectrometryTandem mass spectrometryChain (unit)BiochemistryChromatographyAmino acidOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mass spectrometric methods of determining protein ubiquitination are described. Characteristic mass shifts and fragment ions indicating ubiquitinated lysine residues in tryptic and gluC digests are discussed. When a ubiquitinated protein is enzymatically digested, a portion of the ubiquitin side chain remains attached to the modified lysine. The ubiquitinated peptide thus has two N-termini - one from the original peptide and one from the ubiquitin side chain. Thus, it is possible to have two series of b ions and y ions, the additional series is the one that includes fragments containing portions of the ubiquitin side chain. Any diagnostic ions for the modification must include portions of this side chain. Fragment ions involving any part of the "normal" peptide will vary in mass according to the peptide being modified and will therefore not be of general diagnostic use. These diagnostic ions, found through examination of the MS/MS spectra of model ubiquitinated tryptic and gluC peptides, have not previously been reported. These ions can be used to trigger precursor ion scanning in automated MS/MS data acquisition scanning modes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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