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Enregistrement W2067369907 · doi:10.1111/j.1469-8749.2008.03134.x

A systematic review of the effectiveness of aerobic exercise interventions for children with cerebral palsy: an AACPDM evidence report

2008· review· en· W2067369907 sur OpenAlexaff
Anna Joy Rogers, Barbara‐Lynne Furler, Stephen Brinks

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensUniversity of AlbertaGlenrose Rehabilitation HospitalCanadian Physiotherapy Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral palsyCINAHLSpastic diplegiaPhysical therapyCochrane LibraryMEDLINEMedicinePhysical medicine and rehabilitationAerobic exercisePsychological interventionPopulationDiplegiaRandomized controlled trialPsychiatrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this review was to assess the evidence regarding the effectiveness of aerobic training interventions for children with cerebral palsy (CP). The target population included children with CP of any severity, aged 2 to 17 years. The following databases were searched for English language studies from 1960 to 2006: MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Pascal, Cochrane Library, CSA Neuroscience Abstracts, The Physiotherapy Evidence Database (PEDro), and Sport Discus. Search terms included 'cerebral palsy', 'athetoid', 'ataxic', 'spastic diplegia', 'hemiplegia', 'quadriplegia', 'aerobic', 'exercise', 'training', 'physical activity', 'aquatic/water/pool therapy', and 'continuous exercise'. The American Academy for Cerebral Palsy and Developmental Medicine systematic review guidelines were used to format the review. One thousand, four hundred and eighty nine articles were identified and examined for the stated inclusion and exclusion criteria. Thirteen articles met the criteria for inclusion. The evidence suggests that aerobic exercise with children with CP can improve physiological outcomes, but the influence of these changes on outcomes representing activity and participation are unknown. Future research needs improved methodological rigour in order to determine a specific set of exercise guidelines and safety considerations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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