Neutrophil recognition of bacterial DNA and Toll-like receptor 9-dependent and -independent regulation of neutrophil function
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophils are essential for host defense and detect the presence of invading microorganisms through recognition of pathogen-associated molecular patterns. Among these receptors are Toll-like receptors (TLRs). Neutrophils express all known TLRs except for TLR3. TLR9, localized intracellularly, is to date the best characterized sensor for bacterial DNA, containing short sequences of unmethylated CpG motifs, though TLR9-independent intracellular DNA recognition mechanism(s) may also exist. Bacterial DNA has profound impact on neutrophil functions; it promotes neutrophil trafficking in vivo, induces chemokine expression, regulates expression of adhesion molecules, enhances phagocyte activity, and rescues neutrophils from constitutive apoptosis. TLR9 stimulation results in alterations in cellular redox balance, peroxynitrite formation, activation of the mitogen-activated protein kinase, PI3-kinase, and Jun N-terminal kinase pathways and/or nuclear factor kappaB and AP-1. These features identify an important role for bacterial DNA and TLR9 signaling in the regulation of neutrophil functions that are critical for optimal expression as well as for resolution of the inflammatory response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».