Crepuscular foraging by a pursuit-diving seabird: tactics of common murres in response to the diel vertical migration of capelin
Notice bibliographique
Résumé
The spatial and temporal distribution of prey directly influences the foraging and feeding behaviour of predators. To investigate predator-prey interactions through the diel cycle, we examined continuous records of diving activity by a pursuit-diving seabird, the common murre Uria aalge, in conjunction with fine-scale data on the vertical distribution of their main prey, capelin Mallotus villosus, off the northeast Newfoundland coast, Canada. Diurnal patterns in the diving activities of murres closely reflected changes in the vertical distribution and movements of capelin. During daylight hours, 43% of murre dives were deep ( 50 m), bringing murres into sub-0C water in the Cold Intermediate Layer (CIL; ~40 to 240 m), when 82% of capelin biomass was located within or below the CIL. At night, murres concentrated diving activity at shallower depths (94% of dives were < 50 m) when 86% of capelin biomass was in the upper water column. Capelin migrated through the water column during twilight periods, moving up at dusk and down at dawn. In response, murres' diving frequency increased and diving depths were graduated, becoming shallower through dusk and deeper through dawn. Crepuscular habits indicate that capelin are more accessible during twilight periods. In summary, though murres are constrained by commuting costs, they show exceptional behavioural flexibility in their efforts to access capelin throughout their diel vertical migration (DVM). The various trade-offs involved in such predator-prey interactions are discussed, as are the ecological consequences of the DVM pattern across trophic levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».