hnRNPA1 couples nuclear export and translation of specific mRNAs downstream of FGF-2/S6K2 signalling
Notice bibliographique
Résumé
The increased cap-independent translation of anti-apoptotic proteins is involved in the development of drug resistance in lung cancer but signalling events regulating this are poorly understood. Fibroblast growth factor 2 (FGF-2) signalling-induced S6 kinase 2 (S6K2) activation is necessary, but the downstream mediator(s) coupling this kinase to the translational response is unknown. Here, we show that S6K2 binds and phosphorylates hnRNPA1 on novel Ser4/6 sites, increasing its association with BCL-XL and XIAP mRNAs to promote their nuclear export. In the cytoplasm, phosphoS4/6-hnRNPA1 dissociates from these mRNAs de-repressing their IRES-mediated translation. This correlates with the phosphorylation-dependent association of hnRNPA1 with 14-3-3 leading to hnRNPA1 sumoylation on K183 and its re-import into the nucleus. A non-phosphorylatible, S4/6A mutant prevented these processes, hindering the pro-survival activity of FGF-2/S6K2 signalling. Interestingly, immunohistochemical staining of lung and breast cancer tissue samples demonstrated that increased S6K2 expression correlates with decreased cytoplasmic hnRNPA1 and increased BCL-XL expression. In short, phosphorylation on novel N-term sites of hnRNPA1 promotes translation of anti-apoptotic proteins and is indispensable for the pro-survival effects of FGF-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».