Expressão da progranulina durante os primeiros estágios de desenvolvimento hepático em ratos Fischer 344
Notice bibliographique
Résumé
Transplants are the only effective therapy for the treatment of advanced liver diseases such as cirrhosis. Given the limited number of organ donors, regenerative medicine has sought for sources of cells and tissues for replacement therapy. Embryonic stem cells are a promising source of material for transplantation because of their exclusive property of being expanded indefinitely in culture, thus, they are a source of replacement tissue. Moreover, they are capable of differentiating into practically all cell types, and may be utilized in replacement therapy in various diseases. The liver bud has bipotent stem cells that have not yet differentiated into hepatocytes or biliary duct cells; however, they have great potential of proliferation and differentiation. Thus, the challenge is to identify methods that promote their differentiation in specific and functional strains. This study aimed to evaluate the role of the progranulin growth factor PGRN during the liver development of rats F344, since this growth factor could be utilized in protocols of differentiation of stem cells of the liver bud in functional hepatocytes. The results showed that PGRN is present during different periods of hepatogenesis in F344 rats, and that this growth factor should be involved in the process of differentiation of hepatoblasts into hepatocytes after activation by HNF4α , however, PGRN seems not to exert a cellular proliferation function during the hepatogenesis. Thus, PGRN can be used in future protocols of liver cell differentiation directed toward cellular therapy in Regenerative Medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».