MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2067398477 · doi:10.7202/1022057ar

Constructing an Urban Drug Ecology in 1970s Canada

2014· article· en· W2067398477 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Greg Marquis

Notice bibliographique

RevueUrban History Review · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommissionEthnographyParticipant observationCannabisSociologyCriminologySubstance abuseAddictionMedical anthropologySocial sciencePolitical scienceMedicinePsychiatryAnthropologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1970, youthful researchers carried out participant-observer studies of the drug scene in Vancouver, Winnipeg, Toronto, Montreal, and Halifax. This ethnographic research, prepared for the federal Commission of Inquiry into the Non-Medical Use of Drugs (the LeDain Commission), was part of the commission’s extensive series of unpublished studies. The commission, which released an initial report in 1970, one on cannabis in 1972 and a final report in 1973, adopted a broad approach to the issue of drugs and society. This article examines the unpublished studies as examples of social science “intelligence gathering” on urban social problems. The reports discussed the local market in illegal drugs, its geographic patterns and organizational features, the demographic characteristics of drug sellers and consumers, the culture of the drug scene, and the attitudes of users. Unlike earlier sociological and anthropological studies that focused on prisoners and lower-class “junkies” or more recent studies that examine marginalized inner-city populations, the city studies reflected the era’s fixation on middle-class youth culture and the addiction-treatment sphere’s growing concern with amphetamine abuse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUrban History ReviewMême sujetIndigenous Health, Education, and RightsTravaux en français237 207