Magnetic Resonance Imaging and Radiographic Assessment of Carpal Depressions in Children with Juvenile Idiopathic Arthritis: Normal Variants or Erosions?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Magnetic resonance imaging (MRI) is playing an increasingly important role in the diagnosis and followup of juvenile idiopathic arthritis (JIA). Carpal depressions are commonly observed in healthy children and in patients with JIA. The aim of our study was to further characterize these depressions in patients with JIA. METHODS: A total of 29 MRI wrist examinations were analyzed. Depressions were classified according to morphology as either tubular or focal. Features including the presence of a vessel related to the depression, evidence of synovitis, bone marrow edema, or loss of joint space on a radiograph taken on the same day were recorded for each depression. RESULTS: A total of 173 depressions were identified in 145 carpal bones. Forty percent were capitate depressions. A third were focal depressions and two-thirds were tubular. About 10% of tubular depressions and 30% of focal depressions were associated with features suggesting true erosions, with the remainder likely to represent vascular channels and normal variants. CONCLUSION: Radiologists and clinicians should undertake caution when assessing carpal depressions on MRI because the vast majority are likely to represent normal variants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».