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Enregistrement W2067402052 · doi:10.3899/jrheum.110445

Magnetic Resonance Imaging and Radiographic Assessment of Carpal Depressions in Children with Juvenile Idiopathic Arthritis: Normal Variants or Erosions?

2012· article· en· W2067402052 sur OpenAlexvenueno aff
Peter Boavida, Rikin Hargunani, Cátherine M. Owens, Karen Rosendahl

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSynovitisMagnetic resonance imagingRadiographyCarpal bonesWristRadiologyArthritisCarpal JointJuvenileJuvenile rheumatoid arthritisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Magnetic resonance imaging (MRI) is playing an increasingly important role in the diagnosis and followup of juvenile idiopathic arthritis (JIA). Carpal depressions are commonly observed in healthy children and in patients with JIA. The aim of our study was to further characterize these depressions in patients with JIA. METHODS: A total of 29 MRI wrist examinations were analyzed. Depressions were classified according to morphology as either tubular or focal. Features including the presence of a vessel related to the depression, evidence of synovitis, bone marrow edema, or loss of joint space on a radiograph taken on the same day were recorded for each depression. RESULTS: A total of 173 depressions were identified in 145 carpal bones. Forty percent were capitate depressions. A third were focal depressions and two-thirds were tubular. About 10% of tubular depressions and 30% of focal depressions were associated with features suggesting true erosions, with the remainder likely to represent vascular channels and normal variants. CONCLUSION: Radiologists and clinicians should undertake caution when assessing carpal depressions on MRI because the vast majority are likely to represent normal variants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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