Impact of androgen deprivation therapy on depressive symptoms in men with nonmetastatic prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Up to 50% of prostate cancer (PC) patients receive androgen deprivation therapy (ADT), often for several years. Although depression has been reported after a diagnosis of PC, whether ADT leads to or worsens depression is not clear. METHODS: Three groups were assembled: ADT users (men initiating continuous ADT), PC controls (PC patients who were not on ADT), and healthy controls. All 3 cohorts were matched on age, education, and physical function, and none had metastases. Depression was measured at study entry and again at 3, 6, and 12 months using the 15-item Geriatric Depression Scale (GDS). Our primary outcomes were worsening depressive symptoms and incident depression (defined as a GDS score ≥5), analyzed using adjusted linear regression and logistic regression, respectively. RESULTS: Of the 257 participants (mean age, 69.1 years), baseline characteristics including GDS score and prior depression were similar across cohorts. In adjusted analyses of initially nondepressed patients, ADT use was not a significant predictor of change in GDS score at 3 months (P = .42), 6 months (P = .25), or 12 months (P = 0.19). Among ADT users, 8%-9% of participants developed incident depression compared with 0%-4% among PC controls and 4%-6% among healthy controls over 3-12 months (P>.05 at all time points). In a separate analysis of patients with depression at baseline, there was no effect of ADT on depressive symptoms at 3, 6, or 12 months (P = .11, .74, and .12, respectively). CONCLUSION: Twelve months of ADT use were not associated with worsening depressive symptoms among nondepressed or depressed patients with nonmetastatic PC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».