Activation of HER family members in gastric carcinoma cells mediates resistance to MET inhibition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gastric cancer is the second leading cause of cancer mortality in the world. The receptor tyrosine kinase MET is constitutively activated in many gastric cancers and its expression is strictly required for survival of some gastric cancer cells. Thus, MET is considered a good candidate for targeted therapeutic intervention in this type of tumor, and MET inhibitors recently entered clinical trials. One of the major problems of therapies targeting tyrosine kinases is that many tumors are not responsive to treatment or eventually develop resistance to the drugs. Perspective studies are thus mandatory to identify the molecular mechanisms that could cause resistance to these therapies. RESULTS: Our in vitro and in vivo results demonstrate that, in MET-addicted gastric cancer cells, the activation of HER (Human Epidermal Receptor) family members induces resistance to MET silencing or inhibition by PHA-665752 (a selective kinase inhibitor). We provide molecular evidences highlighting the role of EGFR, HER3, and downstream signaling pathways common to MET and HER family in resistance to MET inhibitors. Moreover, we show that an in vitro generated gastric cancer cell line resistant to MET-inhibition displays overexpression of HER family members, whose activation contributes to maintenance of resistance. CONCLUSIONS: Our findings predict that gastric cancer tumors bearing constitutive activation of HER family members are poorly responsive to MET inhibition, even if this receptor is constitutively active. Moreover, the appearance of these alterations might also be responsible for the onset of resistance in initially responsive tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».