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Enregistrement W2067415317 · doi:10.2118/05-12-02

Modelling of Sucker Rod String

2005· article· en· W2067415317 sur OpenAlexaff
Mehdi Hojjati, S.A. Gittins

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSucker rodTroubleshootingComputer scienceMatrix (chemical analysis)Lift (data mining)Control engineeringSoftwareControl theory (sociology)Displacement (psychology)String (physics)EngineeringMechanical engineeringControl (management)MathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents a new technique to analyze dynamic behaviour of a sucker rod string used in the oil well industry. The main concept of the proposed approach is to replace the actual complicated system by a simpler one. This needs the output or one-time accurate solutions of the actual system. This problem is solved using D‘Alembert's solution of systems equation and the adaptive filter matrix method developed by the authors. The developed computer program performs the calculations in very short real time with reasonable accuracy, and without extensive hardware and software requirements. It has been proven that it is possible to use the transfer matrix to calculate load-displacement relations a hundred or more times in one stroke. This could be very advantageous in building new well-head controllers and other tools to control the oil wells. Introduction Rod pumping is the oldest and still the most common method of artificial lift used extensively in the oil well industry(1,2). The literature devoted to the analysis of this system is very extensive. There are different computer programs aimed at the analysis and troubleshooting of rod pumping systems(3–5), however, they require fully equipped computer hardware to perform the calculations. These calculations usually take an amount of time that is longer than the period of pumping (one stroke) and cannot be directly used to control the well in real time. In this paper, a transfer matrix method has been proposed to model the dynamic behaviour of the rod of the sucker string. The main concept of the method is to replace the solution of the mathematical model by a simple matrix operation in which the bottomhole force-displacement values are obtained as the product of the vector of the data at the polished rod end by a transfer matrix. This is an extremely fast mathematical operation, which can be performed hundreds of times during the period of one stroke and does not require any sophisticated software. The system transfer matrix for any given oil well is defined only once in advance using the filter matrix method(6–8). The matrix does not change with time and replaces the mathematical model of the analyzed system. Using this technique, the calculations of the bottomhole values can be performed very fast and in a very simple way. These calculations are easy to implement in one microprocessor. In the studies presented here, we found that to create the system transfer matrix, it is enough to replace the real system by a two-segment rod. The simplified model is solved using D‘Alembert's method(9). Using the equivalent model, the transfer matrix is created. Mathematical Modelling To analyze the performance of the oil well, the force and displacement at the polished rod are measured using a dynamometer. Then these data are used as the boundary conditions for the calculation of forces and displacements at the bottom of the rod string that defines the conditions of the pump, effectiveness of pumping, production rate, etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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