Thirty-Day Mortality After Transurethral Resection of the Prostate in Patients Treated with Androgen Deprivation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Seven percent of patients with prostate cancer (PCa) who are exposed to androgen deprivation therapy (ADT) may need transurethral resection of the prostate (TURP). Our objective was to examine the rate and the predictors of 30-day mortality (30dM) after TURP in patients who were exposed to ADT in a large, contemporary Canadian cohort. PATIENTS AND METHODS: We assessed the 30dM rate after TURP in 853 men with the diagnosis of PCa who were treated with primary ADT or radiation therapy followed by ADT. The effect of age, comorbidity (coded according to the Charlson Comorbidity Index [CCI]), number of previous TURP procedures, history of radiation therapy, exposure to antiandrogens, and the type and the duration of ADT before TURP were all tested in univariable and multivariable logistic regression models that predicted 30dM after TURP. RESULTS: During the initial 30 days after TURP, 38 deaths occurred (4.5%, 95% confidence interval: 3.2%-6.2%). Of all variables, the CCI was the only statistically significant (P = 0.001) predictor of 30dM after TURP. The accuracy of CCI in predicting 30dM after TURP in individual patients was 65.1%. Lack of consideration of clinical variables that could predict the 30dM rate after TURP, such as prostate size or prostate-specific antigen level, represents a limitation of this study. CONCLUSIONS: A substantial risk of 30dM is associated with TURP that is performed in patients who are exposed to ADT. Unfortunately, the predictors used in this analysis could not define the individual risk of 30dM with sufficient accuracy. Nonetheless, the average 4.5% risk should be considered at the time of informed consent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».