Effect of Disturbance Regime on Alpha and Beta Diversity of Rock Pools
Notice bibliographique
Résumé
Measures of alpha diversity are more frequently used to detect environmental changes and subsequent impacts on biodiversity, while measures based on variability (beta diversity) are said to be more appropriate for detecting those impacts. Theory predicts that beta diversity should increase with disturbance frequency in patchy communities. Our objective in this study was to experimentally determine the effect of high and low disturbance regimes, frequency and intensity combined, on marine benthic alpha and beta diversity. The experiment was conducted in a rock pool system of the St. Lawrence estuary, Canada. Rock pools were disturbed by (1) nutrient enrichment and (2) draining according to three disturbance regimes (none, low, high). Disturbance regimes had little or no effect on alpha diversity of benthic algae and sessile animals. However, the low regime of nutrient enrichment induced greater within-group beta diversity than the reference rock pools, while the high disturbance regime induced equal or even smaller within-group beta diversity compared to the reference. Draining had an opposite effect on benthic beta diversity, with a greater variability of the community structure under the high regime of disturbance. Taking into account the effect of disturbance regimes on beta diversity could provide a useful diagnostic for disturbed benthic communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».