Influence of Oxygen on the Radiosensitivity of Human Glioma Cell Lines
Notice bibliographique
Résumé
We have investigated the influence of hypoxia on the radiosensitivity of 4 early-passage tumor cell lines that were established from malignant glioma patients at our Institute. These cell lines were M006, M059J (a highly radiosensitive line), M059K (a radioresistant line derived from the same biopsy as M059J), and M010b. The GM637 human fibroblast cell line was used as a normal control. The oxygen enhancement ratios (OERs) for these cell lines, determined using a clonogenic survival assay, were approximately 3.6 (GM637), approximately 3.7 (M006), approximately 2.5 (M010b), approximately 2.1 (M059K), and approximately 3.5 (M059J). The broad range of OERs for these glioma lines was not related to cellular glutathione levels or to differences in intrinsic cellular radiosensitivity. Because studies with rodent cell lines indicate that defects in certain DNA repair genes, including ERCC1, can greatly influence cellular OERs, and because several such repair genes, including ERCC1, localize to a region of chromosome 19q that is close to a common deletion in human glioma, we reasoned that such deletions might contribute to the diverse OERs of these tumor cell lines. However, measurements of ERCC1 protein levels using immunofluorescence staining or Western blotting, of ERCC1 mRNA levels using Northern blotting, and of functional nucleotide excision repair capability using the UV/adenovirus reactivation assay, failed to indicate any deficit in these activities. Thus, although the effect of hypoxia on the radiosensitivity of different human glioma cell lines can vary widely, the mechanism of this effect remains unknown. The potential implications of this finding for radiation therapy, and especially for hypoxia imaging-guided intensity-modulated radiation therapy (IMRT) treatment planning, are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».