Soil organic carbon stocks and flows in New Zealand: System development, measurement and modelling
Notice bibliographique
Résumé
An IPCC-based Carbon Monitoring System (CMS) was developed to monitor soil organic C stocks and flows to assist New Zealand to achieve its CO 2 emissions reduction target under the Kyoto Protocol. Geo-referenced soil C data from 1158 sites (0.3 m depth) were used to assign steady-state soil C stocks to various combinations of soil class, climate, and land use. Overall, CMS soil C stock estimates are consistent with detailed, stratified soil C measurements at specific sites and over larger regions. Soil C changes accompanying land-use changes were quantified using a national set of land-use effects (LUEs). These were derived using a General Linear Model to include the effects of numeric predictors (e.g., slope angle). Major uncertainties a rise from estimates of changes in the areas involved, the assumption that soil C is at steady state for all land-cover types, and lack of soil C data for some LUEs. Total national soil organic C stocks estimated using the LUEs for 0–0.1, 0.1–0.3, and 0.3–1 m depths were 1300 ± 20, 1590 ± 30, and 1750 ± 70 Tg, respectively. Most soil C is stored in grazing lands (1480 ± 60 Tg to 0.3 m depth), which appear to be at or near steady state; their conversion to exotic forests and shrubland contributed most to the predicted national soil C loss of 0.6 ± 0.2 Tg C yr -1 during 1990–2000. Predicted and measured soil C changes for the grazing-forestry conversion agreed closely. Other uncertainties in our current soil CMS include: spatially integrated annual changes in soil C for the major land-use changes, lack of soil C change estimates below 0.3 m, C losses from erosion, the contribution of agricultural management of organic soils, and a possible interaction between land use and our soil-climate classification. Our approach could be adapted for use by other countries with land-use-change issues that differ from those in the IPCC default methodology. Key words: Soil organic carbon, land-use change, stocks, flows, measurement, modelling, IPCC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».