National Trends in the Outpatient Diagnosis and Treatment of Bipolar Disorder in Youth
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Although bipolar disorder may have its onset during childhood, little is known about national trends in the diagnosis and management of bipolar disorder in young people. OBJECTIVES: To present national trends in outpatient visits with a diagnosis of bipolar disorder and to compare the treatment provided to youth and adults during those visits. DESIGN: We compare rates of growth between 1994-1995 and 2002-2003 in visits with a bipolar disorder diagnosis by individuals aged 0 to 19 years vs those aged 20 years or older. For the period of 1999 to 2003, we also compare demographic, clinical, and treatment characteristics of youth and adult bipolar disorder visits. SETTING: Outpatient visits to physicians in office-based practice. PARTICIPANTS: Patient visits from the National Ambulatory Medical Care Survey (1999-2003) with a bipolar disorder diagnosis (n = 962). MAIN OUTCOME MEASURES: Visits with a diagnosis of bipolar disorder by youth (aged 0-19 years) and by adults (aged > or = 20 years). RESULTS: The estimated annual number of youth office-based visits with a diagnosis of bipolar disorder increased from 25 (1994-1995) to 1003 (2002-2003) visits per 100,000 population, and adult visits with a diagnosis of bipolar disorder increased from 905 to 1679 visits per 100,000 population during this period. In 1999 to 2003, most youth bipolar disorder visits were by males (66.5%), whereas most adult bipolar disorder visits were by females (67.6%); youth were more likely than adults to receive a comorbid diagnosis of attention-deficit/hyperactivity disorder (32.2% vs 3.0%, respectively; P < .001); and most youth (90.6%) and adults (86.4%) received a psychotropic medication during bipolar disorder visits, with comparable rates of mood stabilizers, antipsychotics, and antidepressants prescribed for both age groups. CONCLUSIONS: There has been a recent rapid increase in the diagnosis of youth bipolar disorder in office-based medical settings. This increase highlights a need for clinical epidemiological reliability studies to determine the accuracy of clinical diagnoses of child and adolescent bipolar disorder in community practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».