Successful Application of Discontinuous SAGD Technique to Maximize Oil Recovery in Alberta's Oil Sands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The steam assisted gravity drainage (SAGD) process has proven to be an effective thermal recovery method for heavy oil and bitumen production. Recently, some innovative techniques based on the background SAGD operation have been applied such as conventional SAGD, Fast-SAGD, Hybrid SAGD, FA-SAGD. However, there has been much dispute over the question of economical efficiency due to high capital investment, operating costs, and the fluctuation of oil and gas prices. The integration of economic and technical aspects for SAGD performance plays an important role in field operation. Main problems to solve are how to design optimal operating conditions for a reasonable steam requirement with certain injection pressure to maximize economic feasibility under reservoir conditions. The previous literatures implemented sensitivity analysis and optimization of SAGD performance by classical methods based on numerical simulations lead to a lack of confidence level and ignored interactions effects between considered parameters, which may cause low efficiency issues in a field operation. In addition, the SAGD economic model in previous studies have not fully information with limited consideration on few factors. These restrictions can be avoided by the application design of experiment and response surface methodology to determine the optimal operating conditions for the production prediction. Then, discontinuous SAGD technique was operated to control the amount of injected steam at several specific injection time intervals. This study represented that the discontinuous SAGD performance is applied to three major formations of Alberta’s oil sands. The results showed that both oil recovery factor and economic profit are much higher than other techniques, especially the effective at deeper burial reservoirs of Clearwater and Bluesky formations. Moreover, amount of injected steam and water cut reduced significantly to cause lower operating costs as steam cost, led to increase NPV as well as minimal environmental damages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».