Dark production of carbon monoxide (CO) from dissolved organic matter in the St. Lawrence estuarine system: Implication for the global coastal and blue water CO budgets
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the thermal (dark) production of carbon monoxide (CO) from dissolved organic matter (DOM) in the water column of the St. Lawrence estuarine system in spring 2007. The production rate, Qco, decreased seaward horizontally and downward vertically. Qco exhibited a positive, linear correlation with the abundance of chromophoric dissolved organic matter (CDOM). Terrestrial DOM was more efficient at producing CO than marine DOM. The temperature dependence of Qco can be characterized by the Arrhenius equation with the activation energies of freshwater samples being higher than those of salty samples. Qco remained relatively constant between pH 4–6, increased slowly between pH 6–8 and then rapidly with further rising pH. Ionic strength and iron chemistry had little influence on Qco. An empirical equation, describing Qco as a function of CDOM abundance, temperature, pH, and salinity, was established to evaluate CO dark production in the global coastal waters (depth < 200 m). The total coastal CO dark production from DOM was estimated to be from 0.46 to 1.50 Tg CO‐C a−1 (Tg carbon from CO a−1). We speculated the global oceanic (coastal plus open ocean) CO dark production to be in the range from 4.87 to 15.8 Tg CO‐C a−1 by extrapolating the coastal water‐based results to blue waters (depth > 200 m). Both the coastal and global dark source strengths are significant compared to the corresponding photochemical CO source strengths (coastal: ∼2.9 Tg CO‐C a−1; global: ∼50 Tg CO‐C a−1). Steady state deepwater CO concentrations inferred from Qco and microbial CO uptake rates are <0.1 nmol L−1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».