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Enregistrement W2067437743 · doi:10.1086/498224

Composition of the Innermost Core‐Collapse Supernova Ejecta

2006· article· en· W2067437743 sur OpenAlexaff
Carla Fröhlich, Peter C. Hauser, M. Liebendörfer, G. Martı́nez-Pinedo, F.‐K. Thielemann, Eduardo Bravo, N. T. Zinner, W. R. Hix, K. Langanke, Anthony Mezzacappa, K. Nomoto

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsNeutrinoSupernovaEjectaNucleosynthesisAstrophysicsStarsNeutron starNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With currently known input physics and computer simulations in one dimension, a self-consistent treatment of core-collapse supernovae does not yet lead to successful explosions, while two-dimensional models show some promise. Thus, there are strong indications that the delayed neutrino mechanism works combined with a multidimensional convection treatment for unstable layers (possibly with the aid of rotation, magnetic fields and/or still existent uncertainties in neutrino opacities). On the other hand, there is a need to provide correct nucleosynthesis abundances for the progressing field of galactic evolution and observations of low-metallicity stars. The innermost ejecta is directly affected by the explosion mechanism, i.e., most strongly, the yields of Fe group nuclei for which an induced piston or thermal bomb treatment will not provide the correct yields because the effect of neutrino interactions is not included. We apply parameterized variations to the neutrino-scattering cross sections in order to mimic in one dimension the possible increase of neutrino luminosities caused by uncertainties in proto-neutron star convection. Alternatively, parameterized variations are applied to the neutrino absorption cross sections on nucleons in the "gain region" to mimic the increase in neutrino energy deposition enabled by convective turnover. We find that both measures lead to similar results, causing explosions and a Y e > 0.5 in the innermost ejected layers, due to the combined effect of a short weak-interaction timescale and a negligible electron degeneracy, unveiling the proton-neutron mass difference. We include all weak interactions (electron and positron capture, β-decay, neutrino and antineutrino capture on nuclei, and neutrino and antineutrino capture on nucleons) and present first nucleosynthesis results for these innermost ejected layers to discuss how they improve predictions for Fe group nuclei. The proton-rich environment results in enhanced abundances of 45 Sc, 49 Ti, and 64 Zn as required by chemical evolution studies and observations of low-metallicity stars, as well as appreciable production of nuclei in the mass range up to A = 80.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations225
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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