Assessing the Physical Ecological Impact (Footprint) of Industrial Development on Landscapes Beyond Protected Areas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A tool to measure the potential ecological impact (footprint) of developments outside of protected areas is novel and long overdue. Whilst there are numerous methods currently available for mapping important regions for conservation within protected areas, there are few suitable tools available for assessing the ecological value of landscapes that are ‘beyond the reserves’. Given that this accounts for over 88% of the world's terrestrial surface, a systematic tool for determining the ecological value of these landscapes could be relevant to any industrial development that results in a parcel of land being transformed from ‘natural’ to ‘industrial’. Results are presented of a joint project between Statoil and University of Oxford, UK to develop an automatic web-based tool that can assess the ecological value of land outside of protected areas. Ecological factors currently considered within this tool include i) biodiversity, ii) vulnerability, iii) fragmentation, iv) connectivity and v) resilience. The tool has the capability to provide ecological valuations for parcels of land at 300m resolution and uses data that are publicly available and have mostly global coverage. We present results for three case study areas in Canada, Algeria and the Russian Federation to demonstrate its potential and how it can be used to plan development within a concession area in order that damage to local ecosystems and ecosystem functioning is minimized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».