An exosome-based secretion pathway is responsible for protein export from <i>Leishmania</i> and communication with macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Specialized secretion systems are used by numerous bacterial pathogens to export virulence factors into host target cells. Leishmania and other eukaryotic intracellular pathogens also deliver effector proteins into host cells; however, the mechanisms involved have remained elusive. In this report, we identify exosome-based secretion as a general mechanism for protein secretion by Leishmania, and show that exosomes are involved in the delivery of proteins into host target cells. Comparative quantitative proteomics unambiguously identified 329 proteins in Leishmania exosomes, accounting for >52% of global protein secretion from these organisms. Our findings demonstrate that infection-like stressors (37 degrees C +/- pH 5.5) upregulated exosome release more than twofold and also modified exosome protein composition. Leishmania exosomes and exosomal proteins were detected in the cytosolic compartment of infected macrophages and incubation of macrophages with exosomes selectively induced secretion of IL-8, but not TNF-alpha. We thus provide evidence for an apparently broad-based mechanism of protein export by Leishmania. Moreover, we describe a mechanism for the direct delivery of Leishmania molecules into macrophages. These findings suggest that, like mammalian exosomes, Leishmania exosomes function in long-range communication and immune modulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».