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Enregistrement W2067449965 · doi:10.1063/1.1803614

Quantum capacitance in nanoscale device modeling

2004· article· en· W2067449965 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésQuantum capacitanceCapacitanceBand diagramTransconductanceQuantization (signal processing)Differential capacitanceContext (archaeology)TransistorField-effect transistorMaterials scienceQuantumPhysicsCondensed matter physicsOptoelectronicsQuantum mechanicsBand gapComputer scienceVoltageElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Expressions for the “quantum capacitance” are derived, and regimes are discussed in which this concept may be useful in modeling electronic devices. The degree of quantization is discussed for one- and two-dimensional systems, and it is found that two-dimensional (2D) metals and one-dimensional (1D) metallic carbon nanotubes have a truly quantized capacitance over a restricted bias range. For both 1D and 2D semiconductors, a continuous description of the capacitance is necessary. The particular case of carbon nanotube field-effect transistors (CNFETs) is discussed in the context of one-dimensional systems. The bias regime in which the quantum capacitance may be neglected when computing the energy band diagram, in order to assist in the development of compact CNFET models, is found to correspond only to the trivial case where there is essentially no charge, and a solution to Laplace’s equation is sufficient for determining a CNFET’s energy band diagram. For fully turned-on devices, then, models must include this capacitance in order to properly capture the device behavior. Finally, the relationship between the transconductance of a CNFET and this capacitance is revealed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle