Prenatal maternal stress from a natural disaster predicts dermatoglyphic asymmetry in humans
Notice bibliographique
Résumé
Dermatoglyphic asymmetry of fingertip ridge counts is more frequent in schizophrenia patients than normal controls, and may reflect disruptions in fetal development during Weeks 14-22 when fingerprints develop. However, there are no data in humans linking specific adverse events at specific times to dermatoglyphic asymmetries. Our objective was to determine whether prenatal exposure to a natural disaster (1998 Quebec ice storm) during Weeks 14-22 would result in increased dermatoglyphic asymmetry in children, and to determine the roles of maternal objective stress exposure, subjective stress reaction, and postdisaster cortisol. Ridge counts for homologous fingers were scored for 77 children (20 target exposed [Weeks 14-22] and 57 nontarget exposed [exposed during other gestation weeks]). Children in the target group had more than 0.50 SD greater asymmetry than the nontarget group. Within the target group, children whose mothers had high subjective ice storm stress had significantly greater asymmetry than those with lower stress mothers, and maternal postdisaster cortisol had a significant negative correlation with the children's dermatoglyphic asymmetry (r = -.56). Prenatal maternal stress during the period of fingerprint development results in greater dermatoglyphic asymmetry in their children, especially in the face of greater maternal distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».