Past and future conditions for polar stratospheric cloud formation simulated by the Canadian Middle Atmosphere Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We analyze here the polar stratospheric temperatures in an ensemble of three 150-year integrations of the Canadian Middle Atmosphere Model (CMAM), an interactive chemistry-climate model which simulates ozone depletion and recovery, as well as climate change. A key motivation is to understand possible mechanisms for the observed trend in the extent of conditions favourable for polar stratospheric cloud (PSC) formation in the Arctic winter lower stratosphere. We find that in the Antarctic winter lower stratosphere, the low temperature extremes required for PSC formation increase in the model as ozone is depleted, but remain steady through the twenty-first century as the warming from ozone recovery roughly balances the cooling from climate change. Thus, ozone depletion itself plays a major role in the Antarctic trends in low temperature extremes. The model trend in low temperature extremes in the Arctic through the latter half of the twentieth century is weaker and less statistically robust than the observed trend. It is not projected to continue into the future. Ozone depletion in the Arctic is weaker in the CMAM than in observations, which may account for the weak past trend in low temperature extremes. In the future, radiative cooling in the Arctic winter due to climate change is more than compensated by an increase in dynamically driven downwelling over the pole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».