Utilization of technologies to reduce allogeneic blood transfusion in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Concern over safety of the blood supply has led to the use of technologies to reduce allogeneic blood transfusion. The objective of this research was to determine the utilization of these technologies in the United States. We evaluated the following techniques: preoperative autologous donation (PAD), cell salvage (CS) and acute normovolemic haemodilution (ANH); and the following pharmaceuticals: aprotinin (APR), epsilon-aminocaproic acid (EACA), tranexamic acid (TXA), desmopressin (DDAVP) and recombinant human erythropoietin (EPO). In 1997, we conducted a cross-sectional mail survey of service chiefs at 1000 US hospitals randomly selected and stratified by status as a provider of open-heart surgery, geographical location and hospital bed size. Sixty-nine per cent (690) of hospitals responded to at least one of the four surveys sent to each hospital. Hospitals reported use of techniques more than pharmaceuticals (P < 0.001); PAD (83%, n = 206) and CS (82% n = 420) were used most frequently. Lack of familiarity was the most common reason cited for infrequent use of pharmaceuticals. Organizational characteristics (e.g. provision of open-heart surgery, size, geographical location, teaching status and type of hospital) were differentially associated with technology use. There is greater use of techniques than pharmaceuticals in US hospitals to reduce the need for allogeneic blood in the peri-operative setting. Providing open-heart surgery is strongly associated with the utilization of these technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».