Oviposition Preferences of Bertha Armyworm<i>Mamestra configurata</i>Walker (Lepidoptera: Noctuidae) on Different Crucifer Cultivars and Growth Stages
Notice bibliographique
Résumé
Bertha armyworm, Mamestra configurata Walker, oviposition preferences were examined using choice and no-choice experiments with intact cruciferous plants. Previous larval feeding experiments had indicated that some Brassica juncea L., Sinapis alba L., and B. carinata L. lines were relatively resistant to bertha armyworm feeding. To examine oviposition preferences, a representative cultivar from each species was compared with the Brassica napus L. cultivar AC Excel using plants at the full-flower stage in a choice experiment. The S. alba cultivar AC Pennant received the greatest number of eggs, despite being relatively resistant to larval feeding and offering the least amount of foliage among the plants tested. AC Excel was also compared with the B. juncea cultivar AC Vulcan in dual-choice and no-choice experiments. Bertha armyworm oviposition was substantially greater on AC Excel than on AC Vulcan in all experiments. The effects of crop phenology on oviposition were examined using three growth stages (preflower, full-flower, and pod) of B. napus AC Excel in choice tests. The number of egg masses and total number of eggs on each plant were used to measure oviposition. The full-flower plants were significantly more preferred for oviposition than plants in preflower or pod stages. Bertha armyworm laid most eggs in the upper portion of the crop canopy on the underside of leaves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».