Intra-articular calcifications in a child with juvenile rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Aims: To compare iron fortified follow-on milk (iron follow-on), iron fortified partially modified cows' milk (iron milk), and iron medicine for the treatment of iron deficiency anaemia (IDA) in hospitalised infants. Methods: In a randomised controlled trial, infants aged 9-23 months with IDA and who were hospitalised with an acute illness received iron follow-on (12 mg/l ferrous iron), iron milk (12.9 mg/l ferrous iron), or iron medicine (ferrous gluconate at 3 mg/kg of elemental iron once daily). All interventions were given for three months. Changes in measures of iron status three months after hospital discharge were determined. Results: A total of 234 infants were randomised. Iron status was measured at follow up in 59 (70%) iron medicine, 49 (66%) iron follow-on, and 54 (70%) iron milk treated infants. There was a significant (mean, 95% CI) increase in haemoglobin (15 g/l, 13 to 16) and iron saturation (9%, 8 to 10) and decrease in ferritin (253 mg/l, 274 to 231) in all three groups. Mean cell volume increased in iron follow-on (2 fl, 1 to 3) and iron milk (1 fl, 0.1 to 3) treated infants, but not in the iron medicine group (1 fl, 21 to 2). The proportion with IDA decreased in all three groups: iron medicine 93% to 7%, iron follow-on 83% to 8%, and iron milk 96% to 30%. Adverse effects, primarily gastrointestinal, occurred in 23% of the iron medicine, 14% of the iron follow-on, and 13% of the iron milk group. Conclusions: Iron fortified follow-on milk, iron fortified partially modified cows' milk, and iron medicine all effectively treat IDA in infancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».