Effect of Body Warming on Regional Blood Flow Distribution in Conscious Hypoxic One-Month-Old Rabbits
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous experiments have shown that warming hypoxic infants reduces total peripheral vascular resistance. This suggests that the usual vasoconstriction of less essential vascular beds during hypoxia may be reduced and that the normal redistribution of blood flow to more vital organs may be compromised. OBJECTIVE: Evaluate the effect of body warming during hypoxia on the distribution of blood flow. METHODS: The fluorescent microsphere technique was used to compare regional blood flow in 1-month-old rabbits during systemic hypoxia (10% inspired O2) with (n = 9) and without (n = 10) body warming. Blood flow was measured in brain, stomach, small intestine, hindlimb muscle, skin, and kidneys. Arterial blood pressure, whole-body O2 consumption, arterial blood O2 saturation and blood gases were also measured. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: In hypoxia all animals decreased body temperature (-2 degrees C). With hypoxia blood flow increased to brain and hindlimb muscle; decreased to stomach, small intestine, and kidneys, and was unchanged in skin. The increase in brain-blood flow maintained O2 delivery at normoxic levels. Rewarming to the normoxic body temperature significantly changed blood flow in hypoxia. Brain blood flow increased by 102 +/- 30% (mean +/- SEM) thereby increasing O2 delivery by 50 +/- 23% above normoxic values. Blood flow also increased to skin, stomach, and small intestine. However, O2 delivery to these tissues remained below normoxic levels. CONCLUSIONS: Warming during hypoxia may impose an additional cardiovascular demand. The changes in the pattern of blood flow distribution with mild warming during hypoxia support the hypothesis that warming represents a significant heat stress.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».