Effectiveness of acoustic localization in documenting spatial and temporal patterns in autumn migration of bowhead whales in the Alaskan Beaufort sea
Notice bibliographique
Résumé
During September 2001, 2002 and 2003, westbound bowhead whales were localized acoustically using directional autonomous seafloor acoustic recorders (DASARs). Each year, ∼10 500–45 600 calls were detected over 23–36 days by an array of 11 DASARs deployed 6.5–22 km northeast of the oil-production island Northstar. Locations of origin for the 29% (2001) and 75% (2002) of the calls detected by two or more DASARs were determined by triangulation. Peak call detection rates occurred near 20 September in 2002 and 2003, but early in the month in 2001. In 2003, peak call detection rates exceeded 550 calls/hour. Upsweeps, downsweeps and constant-frequency calls made up 66%–68% of the calls each year. The migration corridor was similar in 2001 and 2002, but closer to shore by ∼10 km in 2003. Comparisons with yearly aerial censuses by the Minerals Management Service showed that the two methods both documented migration timing and the offshore distance of the migration corridor. Aerial surveys covered a larger area and continued after onset of freeze-up. The acoustic method revealed more temporal and spatial details because it operated continuously over long periods independent of weather and darkness, and provided far more detections of whales. [Work supported by BP.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».