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Enregistrement W2067512785 · doi:10.1111/j.1469-8137.2012.04064.x

Deletion of <i>MP/ARF5</i> domains III and IV reveals a requirement for <i>Aux/IAA</i> regulation in <i>Arabidopsis</i> leaf vascular patterning

2012· article· en· W2067512785 sur OpenAlexafffund
Naden T. Krogan, Wenzislava Ckurshumova, Danielle Marcos, Adriana E. Caragea, Thomas Berleth

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Ontario
Mots-clésAuxinArabidopsisBiologyEpistasisCell biologyVascular tissueGeneBotanyGeneticsMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Combinatorial interactions of AUXIN RESPONSE FACTORs (ARFs) and auxin/indole acetic acid (Aux/IAA) proteins through their common domains III and IV regulate auxin responses, but insight into the functions of individual proteins is still limited. As a new tool to explore this regulatory network, we generated a gain-of-function ARF genotype by eliminating domains III and IV from the functionally well-characterized ARF MONOPTEROS(MP)/ARF5. This truncated version of MP, termed MPΔ, conferred complementing MP activity, but also displayed a number of semi-dominant traits affecting auxin signaling and organ patterning. In MPΔ, the expression levels of many auxin-inducible genes, as well as rooting properties and vascular tissue abundance, were enhanced. Lateral organs were narrow, pointed and filled with parallel veins. This effect was epistatic over the vascular hypotrophy imposed by certain Aux/IAA mutations. Further, in MPΔ leaves, failure to turn off the procambium-selecting gene PIN1 led to the early establishment of oversized central procambial domains and very limited subsequent lateral growth of the leaf lamina. We conclude that MPΔ can selectively uncouple a single ARF from regulation by Aux/IAA proteins and can be used as a genetic tool to probe auxin pathways and explore leaf development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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