SU‐E‐T‐34: Time Series Analysis of Skin Reactions during Heck and Neck IMRT
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To quantitatively characterize the time sequence of skin erythema in head and neck patients undergoing intensity modulated radiation therapy (IMRT) treatments using optical reflectance spectroscopy. The overall goal is to identify patients who will develop extreme skin responses earlier than is possible by visual inspection alone. Methods: Ten (10) patients undergoing IMRT for the treatment of head and neck cancers were followed throughout the course of their intervention. Daily spectral skin reflectance measurements were made in order to track changes in the tissue optical properties. Weekly thermoluminescent detector (TLD) readings were performed in the measurement area to verify the dose calculated by the treatment planning system. Patients also completed a weekly questionnaire on factors that may have affected their skin reaction, and were visually inspected by a radiation oncologist.Results: The data were fit by a 2‐component principle component analysis (PCA) model. The preliminary results show that absorbed dose is the largest contributor to changes in the spectral reflectance and that those changes are seen primarily at wavelengths above 600 nm. Differences among patient skin responses were seen and accounted for in the model Conclusions: The PCA model indicates that it may be possible to predict a patientˈs spectral skin reflectance measurement on the final day of treatment given an initial spectrum and the dose. Therefore, further analysis of the data may yield a method of determining patient reactions before visible signs are detected. Partial funding through Varian, Inc. and the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».