Genotype × Location Interaction Patterns and Testing Strategies for Oat in the Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Prairies is one of the most important oat ( Avena sativa L.) production regions in the world and oat breeding objectives for the region include high grain yield, groat content, and dietary fiber concentration. Using data from the 2004 through 2009 Western Cooperative Oat Registration trials, we investigated yearly genotype × location interaction patterns for grain yield, groat percentage, and dietary fiber concentration and the relationships among these traits. Despite large hectareage and wide geographical range, the Canadian Prairies was found to be relatively homogeneous and can be regarded as a single mega‐environment, with southern Manitoba tending to be slightly different from other portions of the region. Simulation indicated that three test locations could suffice to represent the region and provide reliable information for relative grain yield of differing genotypes. Groat percentage and dietary fiber content were more heritable than grain yield thus requiring fewer (no more than three) test locations for reliable selection. β‐glucan and total dietary fiber were closely correlated, thus the latter could potentially be improved via selecting for the former, which is simpler to determine, although more research is required in this area. However, dietary fiber content was negatively correlated with grain yield and/or groat content, constituting a challenge for breeding milling oats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».