Bigh3 Is Upregulated in Regenerating Zebrafish Fin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Zebrafish is a good model for studying regeneration because of the rapidity with which it occurs. Better understanding of this process may lead in the future to improvement of the regenerating capacity of humans. Signaling factors are the second largest category of genes, regulated during regeneration after the regulators of wound healing. Major developmental signaling pathways play a role in this multistep process, such as Bmp, Fgf, Notch, retinoic acid, Shh, and Wnt. In the present study, we focus on TGF-β-induced genes, bigh3 and bambia. Bigh3 encodes keratoepithelin, a protein first identified as an extracellular matrix protein reported to play a role in cell adhesion, as well as in cornea formation and osteogenesis. The expression of bigh3 in zebrafish fins has previously been reported. Here we demonstrate that tgf-b1 and tgf-b3 mRNA reacted with delay, first showing no regulation at 3 dpa, followed by upregulation at 4 and 5 dpa. Tgf-b1, tgf-2, and tgf-brII mRNA were back to normal levels at 10 dpa. Only tgf-b3 mRNA was still upregulated at that time. Bigh3 mRNA followed the upregulation of tgf-b1, while bambia mRNA behaved similarly to tgf-b2 mRNA. We show that upregulation of bigh3 and bambia mRNA correlated with the process of fin regeneration and regulation of TGF-b signaling, suggesting a new role for these proteins.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle