Bigh3 Is Upregulated in Regenerating Zebrafish Fin
Notice bibliographique
Résumé
Zebrafish is a good model for studying regeneration because of the rapidity with which it occurs. Better understanding of this process may lead in the future to improvement of the regenerating capacity of humans. Signaling factors are the second largest category of genes, regulated during regeneration after the regulators of wound healing. Major developmental signaling pathways play a role in this multistep process, such as Bmp, Fgf, Notch, retinoic acid, Shh, and Wnt. In the present study, we focus on TGF-β-induced genes, bigh3 and bambia. Bigh3 encodes keratoepithelin, a protein first identified as an extracellular matrix protein reported to play a role in cell adhesion, as well as in cornea formation and osteogenesis. The expression of bigh3 in zebrafish fins has previously been reported. Here we demonstrate that tgf-b1 and tgf-b3 mRNA reacted with delay, first showing no regulation at 3 dpa, followed by upregulation at 4 and 5 dpa. Tgf-b1, tgf-2, and tgf-brII mRNA were back to normal levels at 10 dpa. Only tgf-b3 mRNA was still upregulated at that time. Bigh3 mRNA followed the upregulation of tgf-b1, while bambia mRNA behaved similarly to tgf-b2 mRNA. We show that upregulation of bigh3 and bambia mRNA correlated with the process of fin regeneration and regulation of TGF-b signaling, suggesting a new role for these proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».