Effects of liming and fertilization (N, PK) on stem growth, crown transparency, and needle element concentrations of <i>Picea abies</i> stands in southwestern Sweden
Notice bibliographique
Résumé
Liming and (or) application of specific nutrients have been proposed as countermeasures to the acidification of forest soils in southern Sweden. The aim of this study was to investigate whether stem growth, crown transparency, and needle element concentrations of Picea abies (L.) Karst. growing on acidic mineral soils in southwestern Sweden are affected by additions of lime, lime plus P and K, or N in low doses (treatments: CaPK, Ca, N, CaPKN, and 2Ca2P2K). During the 5-year observation period following treatment with CaPKN there was a tendency to increased stem growth (possibly overestimated). The most plausible cause of this growth response was increased N availability in the soil, although the possibility that there was a minor effect of the PK application could not be excluded. None of the treatments affected the crown transparency. Several significant changes in elemental concentrations of current-year needles were associated with the treatments. The control plots in the experimental stands showed no severe damage or nutrient deficiencies despite the relatively acidic soils. These findings, together with the small treatment effects, suggest that there is no acute need for liming and (or) PK addition in P. abies stands on similar sites in southwestern Sweden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».