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Enregistrement W2067520469 · doi:10.1021/ie049636f

Degradability of Iron(III)-aminopolycarboxylate Complexes in Alkaline Media:  Statistical Design and X-ray Photoelectron Spectroscopy Studies

2004· article· en· W2067520469 sur OpenAlexafffund
Simon Piché, Faı̈çal Larachi

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFerricChemistryIonic strengthAlkalinityFactorial experimentChelationInorganic chemistrySulfateNuclear chemistryAqueous solutionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Use of ferric-aminopolycarboxylate complexes for odor control via the oxidative scrubbing of H 2 S and CH 3 SH contained in pulp and paper noncondensable gas emissions is evoked as potentially beneficial from the standpoint of iron-sequestration and protection against precipitation in the alkaline environments characteristic of the Kraft mill sulfate-pulp processes. In this study, the degradability of two ferric-aminopolycarboxylate complexes in alkaline solutions was investigated by means of replicated four-factor three-level fixed-effects completely randomized factorial (2 × 3 4 ) designs. Expressed in terms of ferric-ethylenediaminotetraacetate (Fe 3+ EDTA 4- ) and ferric- trans -1,2-diaminocyclohexanetetraacetate (Fe 3+ CDTA 4- ) daily degradation rates, the degradability response was monitored via UV−vis spectrophotometry as a function of temperature ( T = 25, 40, 55 °C), alkalinity (pH = 8, 9, 10), ionic strength ( I = 0.025, 0.1, 0.5 M) and ferric concentration ( C Fe = 175, 280, 450 μM). Analysis-of-variance (ANOVA) of the factorial design suggests that pH and temperature are the main factors increasing Fe 3+ EDTA 4- and Fe 3+ CDTA 4- degradation rates. To a lower extent, ionic strength and ferric chelate concentration also promote degradation. At the most severe factor-level combinations ( T = 55 °C, pH = 10, and I = 0.5 M), up to 40% of Fe 3+ CDTA 4- and 54% of Fe 3+ EDTA 4- degraded after 1 day, confirming that CDTA is a superior chelating agent against iron precipitation in alkaline solutions. The brownish fresh-state Fe 3+ EDTA 4- or Fe 3+ CDTA 4- solutions evolved with degradation into turbid solutions whereof the precipitated solid was recovered and its surface probed through X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). XPS revealed that the solid degradation product was inorganic and mostly contributed by Fe(OH) 3 . It was, however, not possible to identify which one of the organometallic complex degradation or the ferric dechelation was responsible for iron(III) hydroxide formation since both routes can contribute to its formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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