Prevalence and molecular characterization of abnormal hemoglobin in eastern Guangdong of southern China
Notice bibliographique
Résumé
Abnormal hemoglobins (Hbs) are the most commonly inherited disorders in humans. Their frequency and types change considerably with geographic location and ethnic group. To investigate the molecular epidemiological characterization of abnormal Hbs in eastern Guangdong of southern China, a total of 11,450 'healthy' subjects were subjected to hemoglobin electrophoresis screening. Samples of EDTA-K(2) blood with abnormal Hbs were analyzed by CELL-DYN1700 blood analyzer; thalassemia genotypes and Hb E variant were identified by gap-PCR and/or reverse dot blot (RDB). The genotypes of Hb variants were detected by PCR and sequencing. The incidence of abnormal Hbs was 0.358%(41/11,450) in Chaozhou, including 12.2% (5/41) Hb J, 4.9% (2/41) Hb K, 9.7% (4/41) Hb Q, 31.7% (13/41) Hb G/D and 41.5% (17/41) Hb E. Eight types of Hb variants were found, including 3 cases of Hb J-Bangkok, 2 cases of Hb J-Wenchang-Wuming, 2 cases of Hb New York, 4 cases of Hb Q-Thailand, 5 cases of Hb G-Waimanalo, 4 cases of Hb Ottawa, 4 cases of Hb G-Chinese and 17 cases of Hb E. In comparison with other areas of Guangdong, Chaozhou had a different pattern of abnormal Hbs with a high prevalence of Hb G/D. This study describes the prevalence and molecular characterization of abnormal Hbs in eastern Guangdong.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».