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Enregistrement W2067524412 · doi:10.1364/boe.4.001472

Laser-written photonic crystal optofluidics for electrochromatography and spectroscopy on a chip

2013· article· en· W2067524412 sur OpenAlexafffund
Moez Haque, Nicole S. Zacharia, Stephen Ho, Peter R. Herman

Notice bibliographique

RevueBiomedical Optics Express · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhotonic Crystals and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOptofluidicsAnalyteMicrofluidicsMaterials scienceLab-on-a-chipPhotonicsElectrochromatographyLaserFemtosecondOptoelectronicsNanotechnologyCapillary electrochromatographyOpticsCapillary actionChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Femtosecond laser processes were optimized for nonlinear interactions with various optical materials to develop a novel biophotonic lab-on-a-chip device that integrates laser-formed waveguides (WGs), microfluidic channels and photonic crystals (PCs). Such integration seeks the unique demonstration of dual PC functionalities: (1) efficient chromatographic separation and filtration of analytes through a porous PC embedded inside a microfluidic channel and (2) optofluidic spectroscopy through embedded WGs that probe PC stopband shifts as varying analyte concentrations flow and separate. The building blocks together with their integration were demonstrated, providing embedded porous PCs through which electrochromatography drove an accelerated mobile phase of analyte and an optical stopband was probed via integrated buried WGs. Together, these laboratory results underpin the promise of simultaneous chromatographic and spectroscopic capabilities in a single PC optofluidic device.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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