Titania‐polymeric powder coatings with nano‐topography support enhanced human mesenchymal cell responses
Notice bibliographique
Résumé
Titanium implant osseointegration is dependent on the cellular response to surface modifications and coatings. Titania-enriched nanocomposite polymeric resin coatings were prepared through the application of advanced ultrafine powder coating technology. Their surfaces were readily modified to create nano-rough (<100 nm) surface nano-topographies that supported human embryonic palatal mesenchymal cell responses. Energy dispersive x-ray spectroscopy confirmed continuous and homogenous coatings with a similar composition and even distribution of titanium. Scanning electron microscopy (SEM) showed complex micro-topographies, and atomic force microscopy revealed intricate nanofeatures and surface roughness. Cell counts, mitochondrial enzyme activity reduction of yellow 3-(4,5-dimethythiazol-2-yl)-2,5-diphenyl tetrazolium bromide (MTT) to dark purple, SEM, and inverted fluorescence microscopy showed a marked increase in cell attachment, spreading, proliferation, and metabolic activity on the nanostructured surfaces. Reverse Transcription- Polymerase Chain Reaction (RT-PCR) analysis showed that type I collagen and Runx2 expression were induced, and Alizarin red staining showed that mineral deposits were abundant in the cell cultures grown on nanosurfaces. This enhancement in human mesenchymal cell attachment, growth, and osteogenesis were attributed to the nanosized surface topographies, roughness, and moderate wetting characteristics of the coatings. Their dimensional similarity to naturally occurring matrix proteins and crystals, coupled with their increased surface area for protein adsorption, may have facilitated the response. Therefore, this application of ultrafine powder coating technology affords highly biocompatible surfaces that can be readily modified to accentuate the cellular response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».