A SIMPLE CONNECTION BETWEEN THE NEAR- AND MID-INFRARED EMISSION OF GALAXIES AND THEIR STAR FORMATION RATES
Notice bibliographique
Résumé
We have measured the near-infrared colors and the fluxes of individual pixels in 68 galaxies common to the Spitzer Infrared Nearby Galaxies Survey and the Large Galaxy Atlas Survey. Pixels from each galaxy are grouped into regions of increasingly red near-infrared colors. As expected, the majority of pixels are shown to have relatively constant NIR flux ratios (log 10 I 3.6 /I 1.25 = −0.30 ± 0.07 and log 10 I 4.5 /I 3.6 = −0.19 ± 0.02), representing the blackbody continuum emission of main sequence stars. However, pixels with red NIR colors correspond to pixels with higher H α emission and dust extinction. We show that the NIR colors are correlated to both quantities, with the strongest correlation to the intrinsic H α emission. In addition, in regions of high star formation, the average intensity of pixels in red-excess regions (at 1.25 μm, 3.6 μm, 4.5 μm, 5.6 μm, 8.0 μm and 24 μm) scales linearly with the intrinsic intensity of Hα emission, and thus with the star formation rate (SFR) within the pixel. This suggests that most NIR-excess regions are not red because their light is being depleted by absorption. Instead, they are red because additional infrared light is being contributed by a process linked to star formation. This is surprising because the shorter wavelength bands in our study (1.25 μm–5.6 μm) do not probe emission from cold (10–20 K) and warm (50–100 K) dust associated with star formation in molecular clouds. However, emission from hot dust (700–1000 K) and/or polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) molecules can explain the additional emission seen at the shorter wavelengths in our study. The contribution from hot dust and/or PAH emission at 2 μm–5 μm and PAH emission at 5.6 μm and 8.0 μm scales linearly with warm dust emission at 24 μm and the intrinsic Hα emission. Since both are tied to the SFR, our analysis shows that the NIR excess continuum emission and PAH emission at ∼1–8 μm can be added to spectral energy distribution models in a very straightforward way, by simply adding an additional component to the models that scales linearly with SFR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».