Overuse syndrome and related problems in professional and student string players
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Overuse syndrome in musicians, a common disorder, is characterized by pain, tenderness, and loss of function in muscles and joint ligaments of the upper limb. The most prevalent problems involve overuse of muscles resulting from repetitive movements of playing, often in combination with prolonged weight bearing in an awkward position. Many authors have described other problems such as tightness, cramp, fatigue, loss of performance, crepitation, focal dystonia and performance anxiety in classical music performers. Purpose: The aim of this study was to evaluate overuse syndrome, pain intensity and other related problems of string players and to determine the relation between these conditions and performing times. Patients and methods: Twenty-seven professional string players (13 male, 14 female) from the Presidential Symphony Orchestra, ranging from 24 to 50 years of age (mean: 33.00 ± 7.83 years), and 25 students (8 male, 17 female) from Hacettepe University Conservatory, ranging from 11 to 18 years of age (mean: 13.16 ± 2.28 years) were introduced into this study. In the evaluation, Fry's overuse grades, McGill Pain Questionnaire, and the Visual Analogue Scale (VAS) were used. In addition, the complaints of tightness, cramp, fatigue, loss of performance, crepitation, focal dystonia and performance anxiety were recorded. Results: Various levels of VAS and overuse problems were observed in both groups, but no significant correlation between instrument playing time, and overuse levels and VAS was found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».