Association between Circulating Thrombopoietin Levels and Cardiovascular Risk Prediction Scores in Renal Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: The 7-year Major Adverse Cardiovascular Events Calculator (CRCRTR-MACE) predicts cardiovascular events (CVE) in renal transplant recipients (RTR), and thrombopoietin (TPO) is a humoral inflammatory factor implicated in cardiovascular disease (CVD). The aim of the study was to determine if circulating TPO levels in stable RTR are positively associated with variable(s) in the CRCRTR-MACE score. METHODS: CRCRTR-MACE scores were calculated in 95 stable RTR. TPO levels were measured by multiplexed fluorescent bead-based immunoassay in all patients and 48 controls. Multivariate analysis (MVA) was performed between TPO and CV risk variables and patient demographics. Stepwise regression with backward elimination of insignificant variables estimated the impact of risk variables on TPO levels. Significance was defined at p < 0.05. Normalized data were presented as mean ± SD and non-normalized data as median (maximum to minimum). RESULTS: The risk of a CVE within 7 years as predicted by the median was 9.97% (range 1.93-84.2). The percentage of patients who were above 20% risk for a CVE was 28.4%. Control TPO level of 170.41 (4.4-995.9) pg/ml was significantly lower than that of 237.90 (32.77-1,386.79) pg/ml in RTR (p = 0.010). TPO level correlated significantly with the total CRCRTR-MACE score (R = 0.310, p = 0.004), smoking (p = 0.009) and eGFR (R = -0.275, p = 0.012) but not with age, diabetes, LDL level or history of CVE. Only the total CRCRTR-MACE score (p = 0.013) and smoking (p = 0.009) remained significant in the MVA. Stepwise regression estimated that smoking increased TPO levels by 206.28 pg/ml and each 10% increase in CRCRTR-MACE score increased TPO levels by an additional 44.4 pg/ml. CONCLUSION: TPO levels are increased in RTR with high CRCRTR-MACE, particularly in smokers with diminished eGFR. Circulating TPO may serve as a biomarker and treatment target for CVD in RTR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».